Le but de propre.datareg est de rendre disponible la banque de formulations régionales et de coordonnées des DREALs via un package R. Cette banque est issue d’un tableur collaboratif gooogle sheet. Elle sert à désigner les régions dans les fonctions de verbatim des publications statistiques reproductibles des DREAL (publications méthode Propre) et à rédiger les mentions légales des publications.
Les données sont contenue dans le dataset banque_regionale :
library(propre.datareg)
banque_regionale
#> # A tibble: 18 x 18
#> code_region nom_region en_de_nom_region en_nom_region dans_la_region_no~
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 01 Guadeloupe en Guadeloupe en Guadeloupe en Guadeloupe
#> 2 02 Martinique en Martinique en Martinique en Martinique
#> 3 03 Guyane en Guyane en Guyane en Guyane
#> 4 04 La Réunion de La Réunion à La Réunion à La Réunion
#> 5 06 Mayotte de Mayotte à Mayotte à Mayotte
#> 6 11 Île-de-Fran~ en Île-de-France en Île-de-Fra~ dans la région Îl~
#> 7 24 Centre-Val ~ en Centre-Val de ~ en Centre-Val~ dans la région Ce~
#> 8 27 Bourgogne-F~ en Bourgogne-Fran~ en Bourgogne-~ dans la région Bo~
#> 9 28 Normandie en Normandie en Normandie dans la région No~
#> 10 32 Hauts-de-Fr~ en Hauts-de-France dans les Haut~ dans la région Ha~
#> 11 44 Grand Est en Grand Est en région Gra~ dans la région Gr~
#> 12 52 Pays de la ~ en Pays de la Loi~ en Pays de la~ dans la région Pa~
#> 13 53 Bretagne en Bretagne en Bretagne dans la région Br~
#> 14 75 Nouvelle-Aq~ en Nouvelle-Aquit~ en Nouvelle-A~ dans la région No~
#> 15 76 Occitanie en Occitanie en Occitanie dans la région Oc~
#> 16 84 Auvergne-Rh~ en Auvergne-Rhône~ en Auvergne-R~ dans la région Au~
#> 17 93 Provence-Al~ en Provence-Alpes~ en Provence-A~ dans la région Pr~
#> 18 94 Corse en Corse en Corse dans la région Co~
#> # ... with 13 more variables: de_la_region_nom_region <chr>, regional_e <chr>,
#> # de_la_region <chr>, dans_la_region <chr>, la_region <chr>, nom_dreal <chr>,
#> # adresse <chr>, telephone <chr>, courriel_contact <chr>,
#> # prenom_directeur_directrice <chr>, nom_directeur_directrice <chr>,
#> # directeur_regional_directrice_regionale <chr>, titre <chr>Le package ne contient pour l’instant que deux fonctions :
datareg() qui filtre le dataset sur une région à partir de son code INSEE,maj1let() qui met la 1ère lettre du premier mot d’une chaîne de texte en majuscule. .
library(propre.datareg)
data_bretagne <- datareg(code_reg = "53")
maj1let(data_bretagne$en_de_nom_region)
#> [1] "En Bretagne"A terme, le package devrait contenir une autre fonction qui permet de rapatrier les données à jour. Aujourd’hui, la mise à jour des données se fait en mettant à jour le package à partir en refaisant tourner le script banque_regionale.R présent dans data-raw.